Dans un environnement de santé HDS. réalisation de l’étude du changement de gateway API pour exposer les micro services

• Réalisation des Mocks pour limiter les appels partenaires externes pour les test de performances
• Benchmarking de 3 solutions APi gateway(Kong / traefik / Apisix)
• Construction des profiles de route (circuit breaker, sécurité, gestion jwt, rate limit)
• Mise en place d’autoscaling avec Karpenter et test de robustesse

AWS, EKS, karpenter, Traefik, Fluxcd,

Filiale EDF, refonte d’une architecture IOT pour la collection de données de supervision photovoltaïques. Ingestion de 57M d’évènements par mois.

• Conception d’architecture micro service
• Définition des domaines métiers et des socles techniques
• Construction d’une roadmap technique
• Rédaction de schémas d’architecture en plusieurs étapes
• Rédaction des spécifications et des ADR
• Mise en place infrastructure AWS

AWS, Fargate, Cognito, SQS, Pulumi,

Accompagnement de l’équipe sur la partie LLMOPS sur k8s rancher et Azure

• Construction de l’infrastructure k8S on prem avec GPU A100
• Mise en place des outils de monitoring LLM
• Construction d’une roadmap pour la migration cloud > on premise
• Accompagnement de l’équipe sur les choix technologiques GenAI
• Mise en place des pipelines d’expérimentations Mlflow

Azure, Rancher, Langfuse, Promptfoo, liteLLM, Openlit

Au sein de Kazaplan, j'occupe le poste d'architecture transverse sur l'ensemble du projet. J'assume le role de Engineering manager sur la partie infrastructure.

• Construction de l'équipe (recrutement, planning, roadmap)
• Arbitrage solution technique
• Animation des réunions / rituels agile
• Construction roadmap et communication sur les différentes entités
• Définition des objectifs

Réalisations technique notable:

• Rendu blender sur GPU avec autoscaling
• Mise en place d'outils de testing sur kubernetes
• Déploiement architecture AI Engineer

GCP, Kubernetes, Pulumi, Gitlab CI/CD, Traefik, Argo CD...

Axe Technique:

• Conception de micro service
• Monitoring
• Sécurité
• Performance
• Injection de concept technique (sse, sso, lambda, cloud, kubernetes)
• Refonte modèle de donnée

Axe Opérationnel

• Coach des lead (posture, role, responsabilité)
• Atelier sur des sujets transverse (feature flipping, migration)
• Guideline de développement
• Formation outil (sonarqube / datadog)
• Conduite de l'amélioration (kpi / board / mesure)
• Accompagnement transformation agile (scrum / accelerate)

Quelques Chantiers par exemple:

• Atelier autour de la posture de lead dev
• Conception micro service (pattern Anti Corruption Layer)
• Refonte de la stack de développement
• Construction de roadmap technique
• Refonte modèle de donnée
• Formation des équipes à la doc technique (code / architecture)

GCP, Kubernetes, Terraform, Gitlab CI/CD, Node, Php

Accompagnement des équipes sur la mise en place d'architectures sur Azure et AKS, animation d'ateliers, et benchmarking des plateformes Kubernetes.

AKS, Azure, Terraform, Gitlab CI/CD, Dotnet Core, Keyvault

• Formation de l'équipe tech sur l'architecture kubernetes
• Mise en place d'un planning et d'une roadmap
• Audit de la DATA pour valider l'adéquation du projet avec les besoins
• Réalisation d'ateliers pour les développeurs autour d'une architecture micro services
• Coaching des OPS pour la mise en oeuvre des bonnes pratiques Kubernetes et de la sécurité

• Coaching de l'équipe sur la mise en place d'architecture Kubernetes dans GCP dans un contexte CDN mondial
• Mise en place CD avec argo CD
• Infrastructure Full google platform (gke / cdn / ingress / etc)

GCP, Kubernetes, Terraform, Gitlab CI/CD, Argo CD

Dans le cadre de la migration d'une plateforme IAM basé sur une solution éditeur forgerock.

1. Construction nouvelle plateforme
   • Construction de la roadmap technique projet pour founir des échéances
   • Refacto des charts helm (statefulset, cronjob, etc...)
   • Recherche solution sauvegarde et gestion de secrets dans le cloud
   • Fournir des images docker sécurisé base alpine (stack httpd - java - tomcat - nginx)
   • Benchmark de performance avec scénario jmeter (SAML / OIDC)
   • Installation configuration de datadog (log / metric /APM)
   • Proposition d'architecture kubernetes sur AWS (EKS, S3, secret manager.... )
   • Pilotage de l'audit de sécurité (pentest blackbox / whitebox)
2. Développement
   • Developpement d'un back office en python Flask / VueJS pour administrer les configurations des clients OIDC SAML de la nouvelle plateforme
     • 30% de MCO gagné
     • un déploiement de configuration en 5 min plutôt qu'en 5 jours (automatisation des raccordements dans le SI)
   • déploiement des configurations sur les annuaires LDAP, la fédération identité, web service
   • Interface avec les API forgerock et SNCF
   • conception de l'UX / UI , modèle de données, sécurisation des routes etc...

AWS, Flask, Vuejs

Migration de l'architecture fédération d'identité vers une stack Kubernetes

AWS, Kubernetes, Am Forgerock, Jenkins

Construction de l'offre de service Kubernetes pour la SNCF sur AWS

AWS, Azure Kubernetes, Python, Vuejs

Working on M6 Web data lake with CDH 5.11 Hadoop cluster to run A/B tests.

Projets :

• Data-lake migration (Hive table, HDFS data) with quality data verification
• Setup et installation of continuous integration with Jenkins, Sonarqube, Artifactory and Docker
• Centralize all projects configurations into json file (backup, quota, retention, access right, ....)
  

Others tasks

• Automation deployment in cluster with Ansible (add new users / projects / quota)
• Development, orchestration and scheduling of jobs using Python & Airflow ( coding specials plugins)
• Setup Data-lake cleanup with Java code (delete HDFS data, clean hive partition)
• Building Docker containers for developper
• Setup backup data in S3
• Setup EC2 machine with VPC on AWS
• Tuning Hadoop Cluster to improve performance
• POC with Apache Presto to get fast database over hive tables.
• Configuration of datascience tools (Hue / Jupyter / SuperSet)
• Developement in python scripts to help anybody in various use case.
• Analysis and resolution of incidents
• Support to developers, data analyst, data engineer
• Migration code from spark 1.6 to Spark 2 to enhance performance

Hadoop, Ansible, Python